Förderpreis 2026
Auch in diesem Jahr wurde im Rahmen der Münchner GI-Runde der Förderpreis für die beste Masterarbeit und Dissertation aus dem Bereich Geoinformatik verliehen.
An der Abendveranstaltung im Augustiner Stammhaus wurden die Preise für die beste Masterarbeit und die beste Dissertation verliehen. Den Förderpreis für die beste Masterarbeit erhielt Jeffrey Limnardy. Er schrieb seine Arbeit an der TU München mit dem Thema „Automated Classification of IoT Sensors and Registration in Urban Data Catalogs“. Den Publikumspreis für die beste Masterarbeit konnte Elina Scheiring von der ETH Zürich mit ihrer Arbeit „Maschinelles Lernen zur Erkennung von Intention und Unsicherheiten während der Navigation in Innenräumen“ für sich verbuchen. Den Preis für die beste Dissertation erhielt Dr. Nina Wiedemann für ihre Arbeit mit dem Thema „Spatio–temporal effects in GeoAI: From predictability to evaluation“, die an der ETH Zürich entstand. Dr. Christof Beil konnte mit seinem Vortrag „Detaillierte Straßenraummodellierung im Kontext semantischer 3D-Stadt- und Landschaftsmodelle“ das Publikum überzeugen und erhielt den Publikumspreis für Dissertationen.
Herzlichen Glückwunsch!
Eingereichte Masterarbeiten
| Sophia Hoyer | Universität Augsburg | Pixel- and Object-Based Classification of Gorse and Native Grassland Using Sub-Metre Resolution Remote Sensing Data: A Case Study in Tasmania |
| Elina Scheiring | ETH Zürich | Understanding and Predicting Human Indoor Wayfinding Intent and Uncertainty from Egocentric Perspective |
| Sikko Tammena | Technische Universität Dresden | Machine-Learning-basierte Bestimmung polygonaler Äquivalenz bei geometrischer Unsicherheit |
| Jeffrey Limnardy | Technische Universität München | Automated Classification of IoT Sensors and Registration in Urban Data Catalogs |
Eingereichte Dissertationen
| Nina Wiedemann | ETH Zürich | Spatio–temporal effects in GeoAI: From predictability to evaluation |
| Christof Beil | Technische Universität München | Detailed streetspace modelling in the context of semantic 3D city and landscape models |
| Olaf Wysocki | Technische Universität München | Enrichment of 3D Building Models by Facade Elements Based on Point Clouds and Confidence Values |
Die eingereichten Arbeiten für die Förderpreisvergabe 2025 werden begutachtet von:
- Herrn Professor Ralf Bill (Universität Rostock)
- Herrn Professor Jörg Blankenbach (RWTH Aachen)
- Herrn Professor Jukka Krisp (Universität Augsburg)
- Herrn Professor Patrick Ole Noack (Hochschule Weihenstephan-Triesdorf)
- Herrn Professor Pascal Neis (Hochschule Mainz)